perancangan aplikasi deteksi potensi banjir di tangerang berbasis metode double exponential smoothing dan metode fuzzy logic

Wijaya, Tommy Utomo (2017) perancangan aplikasi deteksi potensi banjir di tangerang berbasis metode double exponential smoothing dan metode fuzzy logic. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (169kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (428kB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (137kB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (409kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10MB) | Preview
	Text lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (19MB)

Abstract

Data dan Informasi Bencana Indonesia (DIBI) pada tahun 2016 menunjukan bahwa bencana yang sering terjadi di Indonesia yaitu bencana banjir sebesar 32.2% atau 713 kejadian seluruh Indonesia. Objek penelitian ini adalah daerah Tangerang karena kerugian dan kerusakan akibat bencana banjir di Tangerang pada tahun 2016 yaitu empat orang meninggal, 30.949 orang menderita dan 5.313 orang mengungsi. Di daerah Tangerang belum ada aplikasi yang bisa mendeteksi potensi banjir dan letak geografis Tangerang berdekatan dengan daerah Jakarta dan Bogor. Pada penelitian ini mendeteksi potensi banjir yang terjadi pada satu jam mendatang di sungai daerah Tangerang. Ada tiga sungai di daerah Tangerang yaitu Kali Angke, Kali Pesanggrahan dan Sungai Cisadane. Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu tinggi muka air sungai dan curah hujan. Penelitian ini memprediksi tinggi muka air sungai satu jam mendatang menggunakan metode double exponential smoothing sedangkan prediksi curah hujan satu jam mendatang menggunakan API Accuweather. Lalu data tersebut akan dideteksi menggunakan logika fuzzy dengan sistem inferensi model sugeno untuk mengetahui potensi banjir yang akan terjadi. Output dari penelitian ini yaitu tidak banjir, banjir siaga 3, banjir siaga 2 dan banjir siaga 1. Bila terjadi potensi banjir siaga 2 dan siaga 1 pada satu jam mendatang maka mengirim pesan broadcast ke semua user yang terdaftar pada aplikasi ini menggunakan via email dan SMS gateway. Hasil dari penelitian ini menunjukan persentase akurasi untuk seluruh sungai yang diteliti selama tujuh hari sebesar 98.02 % dari total data yang diteliti sebanyak 504 data (jam).

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 08:49
Last Modified:	09 Jun 2023 07:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4905

Actions (login required)

View Item