Pratama, Vincentius Andrew (2017) perancangan aplikasi expert system diagnosa jenis penyakit febris berbasis android menggunakan metode dempster shafer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Demam merupakan penyakit yang seringkali dianggap umum oleh masyarakat terbukti dengan data sebuah penelitian dimana ditemukan bahwa typhoid fever merenggut nyawa sebanyak 800 dari 100 ribu penduduk Indonesia sepanjang tahun 2011, sementara itu data yang di himpun oleh Kementrian Kesehatan Republik Indonesia pada tahun 2013, telah terjadi 112.511 kasus dengue fever di 34 provinsi di Indonesia. Dari jumlah tersebut, tercatat ada 871 penderita yang meninggal dunia. Sedangkan untuk campak menurut data Departemen Kesehatan tahun 2015, Indonesia memiliki cakupan imunisasi campak kategori sedang di Asia Tenggara, yakni 84%. Hal ini dikarenakan campak termasuk dalam 10 besar penyebab kematian terbanyak pada balita di Indonesia. Untuk itulah diadakan penelitian untuk merancang aplikasi sistem pakar untuk membantu mendiagnosis secara cepat penyakit dengan gejala demam yaitu typhoid fever, dengue fever, campak. Objek yang diteliti dalam penelitian ini yaitu berupa informasi gejala – gejala per penyakit beserta bobotnya yang didapatkan dari hasil wawancara dengan 3 doktor umum berpengalaman. Penelitian kali ini menggunakan metode Dempster Shafer untuk melakukan perhitungan dan diagnosa. Metode ini menggunakan sistem belief dimana ahli pakar harus memberikan bobot per gejala untuk ketiga penyakit. Nilai bobot inilah yang akan menjadi dasar untuk melakukan perhitungan algoritma. Nilai bobot per gejala ini akan dikombinasi oleh bobot gejala selanjutnya sehingga menghasilkan hasil akhir satu penyakit yang diduga di derita oleh pengguna aplikasi. Menurut hasil akhir analisa aplikasi sistem pakar demam ini dapat membantu pasien yang ingin melakukan diagnosa secara cepat dan dengan tingkat akurasi yang cukup baik karena hasil diagnosa ini menggunakan knowledge dari ahli pakar yang sudah terverifikasi dan berpengalaman.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 24 Jan 2019 08:51 |
| Last Modified: | 29 Jun 2022 04:11 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4909 |
Actions (login required)
 |
View Item |
