profiling data attendance karyawan dengan metode market basket analisis pada pt alam lestari unggul

Grasius Tan, Yohanes Baptista Adventa (2017) profiling data attendance karyawan dengan metode market basket analisis pada pt alam lestari unggul. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (703kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (721kB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (960kB) | Preview
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (712kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan rendahnya kedisiplinan beberapa karyawan pada perusahaan PT Alam lestari Unggul. Hal ini dapat terlihat dari frekuensi keterlambatan dan tingkat attendance karyawan pada jadwal bekerja setiap harinya. Hal ini menjadi sebuah hal yang negatif bagi kesehatan suatu perusahaan. Terlebih lagi menurut hasil penelitian, negatifitas seorang karyawan dapat memberikan imbas psikologis yang buruk bagi lingkungan kerja, rekan kerja, dan bahkan perusahaan tempatnya bekerja. Berdasarkan hal ini, penulis menyusun penelitian dengan judul “Profiling Data Attendance Karyawan Dengan Metode Market Basket Analisis”. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Knowledge Discovery dengan menggunakan analisis market basket. Analisis dilakukan dalam 5 tingkatan, dimulai dari pengumpulan data karyawan dan attendance terlebih dahulu, lalu dilanjutkan dengan pemilihan serta penyaringan data, sehingga data yang dikumpulkan bersih dari duplikasi dan ketidaklengkapan. Tahap selanjutnya adalah pengolahan data, dimana data yang telah bersih diolah menjadi data yang mudah diuraikan. Lalu berlanjut pada tahap data mining atau pattern discovery, yaitu pengolahan lebih lanjut dari data yang sudah terurai sebelumnya, untuk dapat menghasilkan suatu grafik dengan nilai atau faktor independen masing masingnya, yang dapat dibaca dan diterjemahkan sebagai tolak ukur suatu analisis. Tahap terakhir dari proses ini adalah evaluasi, data yang sudah menjadi grafik akan dievaluasi keakuratannya dan diukur lebih dalam untuk mengetahui faktor faktor apa sajakah yang mempengaruhi tingkat attendance dan kedisiplinan karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah suatu analisa yang dapat menjabarkan faktor faktor atau kombinasi faktor faktor apa sajakah yang paling signifikan mengakibatnya rendahnya kedisiplinan seorang karyawan, sehingga pihak Human Resources Department perusahaan dapat mengetahui faktor dan kombinasi faktor apa saja yang mempengaruhi kedisiplinan, merencanakan pembuatan aturan baru untuk memperkecil kemungkinan hal tersebut, atau untuk merancang tindakan preventif untuk menghindarinya. Profiling yang dihasilkan berupa data yang telah dikelompokkan berdasarkan faktor faktor khusus serta kombinasi faktor yang menjadi trigger terjadinya ketidakdisiplinan. Dengan hasil tersebut, perusahaan dapat melihat dengan jelas faktor apa saja yang memiliki pengaruh signifikan dalam permasalahan attendance.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 08:52
Last Modified:	09 May 2023 05:38
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4911

Actions (login required)

View Item