Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function

Naufal, Irfan (2018) Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (859kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (994kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (860kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (796kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (839kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Pengimplementasian HRTF pada masa kini dapat dirasakan oleh semua orang. Teknik HRTF tersebut sudah diaplikasikan dalam berbagai bidang, seperti virtualisasi suara, musik dan juga untuk video. Akan tetapi jumlah data yang ada dalam database HRIR yang diperlukan untuk HRTF terbilang cukup besar, maka dari itu untuk membuat pengaplikasian HRTF lebih efisien bahkan dalam sistem komputasional yang terbatas dalam segi memori dibutuhkannya suatu metode reduksi dimensi dari data HRIR tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pemodelan Principal Component Analysis (PCA) pada database HRTF PKU-IOA dan melakukan analisis tiga teknik interpolasi yaitu bilinear rectangular, bilinear triangular dan tetrahedral dengan menggunakan data hasil pemodelan PCA. Dengan dilakukannya pemodelan PCA pada data HRIR maka hasil dari teknik interpolasi tetrahedral memiliki nilai mean square error sebesar 7.5034% dan nilai spectral distortion sebesar 4.7677 dB, teknik interpolasi rectangular memiliki nilai mean square error sebesar 8,5847% dan spectral distortion 4.93 dB Dan teknik interpolasi triangular memiliki nilai mean square error sebesar 8.9897 % dan nilai spectral distortion sebesar 4.7932 dB.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Head-related Transfer Function, Head-related Impulse Response, PCA, PKU-IOA HRTF Database
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 09:49
Last Modified:	22 Apr 2022 07:48
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4915

Actions (login required)

View Item