Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Untuk Penjadwalan Kuliah Pengganti Mata Kuliah Dengan Kode “IF” (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara)

Noviasari, Indah (2018) Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Untuk Penjadwalan Kuliah Pengganti Mata Kuliah Dengan Kode “IF” (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (891kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (991kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (879kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (817kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Mahasiswa merupakan faktor penting dalam perguruan tinggi. Selain mahasiswa, dalam suatu perguruan tinggi jadwal juga menjadi salah satu faktor penting agar kegiatan tersebut berjalan dengan lancar. Namun ketika penjadwalan telah ditetapkan, terkadang ada kejadian di luar kendali universitas atau dosen yang mengharuskan perkuliahan ditiadakan dan diatur jadwal kuliah pengganti. Di Universitas Multimedia Nusantara, untuk menetapkan kuliah pengganti harus melalui kesepakatan antara dosen dan mahasiswa. Kesepakatan tersebut berupa tanggal dan jam kuliah pengganti yang nantinya akan didaftarkan ke bagian divisi BAAK UMN yang bertugas untuk memasukkan jadwal tersebut ke sistem. Pada penelitian ini, dibuatlah sistem penjadwalan kuliah pengganti dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk membuat penjadwalan kuliah pengganti menjadi lebih mudah dan tidak membutuhkan waktu yang lama. Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) merupakan algoritma yang mengikuti cara kerja semut untuk menentukan jarak terpendek antara sarang dan sumber makanannya. Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dipilih karena banyak diimplementasikan dalam penjadwalan dan metodenya sederhana. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, sistem penjadwalan kuliah pengganti mata kuliah dengan kode "IF" dengan algoritma ACO dapat diimplementasikan, dan didapatkan hasil bahwa sistem dapat menentukan tanggal dan jam kuliah pengganti dengan mahasiswa yang paling banyak dapat menghadiri. Sistem juga telah diuji kepada dosen program studi Informatika dengan tingkat perceived usefulness dan perceived ease of use yang baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	sistem penjadwalan kuliah, kuliah pengganti, Universitas Multimedia Nusantara, Ant Colony Optimization
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jan 2019 07:54
Last Modified:	09 May 2023 05:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4964

Actions (login required)

View Item