Limanda, Ricky (2018) rancang bangun sistem pakar untuk mendeteksi gangguan bipolar menggunakan metode forward chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Bipolar Disorder atau gangguan Bipolar adalah gangguan pada perasaan seseorang akibat adanya masalah di otak. Bipolar cukup menarik banyak perhatian para profesional, mulai dari peneliti hingga psikolog untuk melakukan penelitian atau pengkajian tentang penyakit ini. Hal ini dikarenakan Bipolar merupakan salah satu penyakit yang berbahaya. Ironisnya, sebagian besar individu ataupun keluarga korban yang mengalaminya tidak mengetahui ciri-ciri penyakit ini. Hal ini membuat mereka enggan atau tidak terpikir untuk melakukan konsultasi dengan dokter atau psikiater dan membuat penyakit mereka tambah parah. Sistem pakar melalui penelitian ini untuk melakukan deteksi dini terhadap individu yang kemungkinan mengalami gejala Bipolar. Adanya sistem pakar ini tidak berarti menggantikan peran dari psikiater itu sendiri, namun menggunakan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar untuk merancang sistem yang dapat digunakan lebih mudah untuk masyarakat luas. Metode Forward Chaining digunakan dengan mengumpulkan data berdasarkan kebiasaan atau aktifitas yang berhubungan dengan kegiatan sehari-hari seorang individu. Kemudian data tersebut akan diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan yang menentukan apakah individu tersebut terkena Bipolar atau tidak serta masuk ke dalam kategori Bipolar manakah individu tersebut. Rekapitulasi kuisioner dalam uji kelayakan sistem menghasilkan persentase sebesar 79,41% yang menunjukkan kelayakan sistem. Hasil kuesioner yang didapat telah diuji menggunakan cronbach alpha dan mendapatkan nilai 0.8497, yang mengindikasikan bahwa hasil kuesioner dapat dipercaya.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 09:32 |
| Last Modified: | 11 Jan 2023 01:40 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5074 |
Actions (login required)
 |
View Item |
