rancang bangun aplikasi lock screen berbasis android dengan voice recognition menggunakan algoritma mfcc dan hmm

Agustian, Tommy (2018) rancang bangun aplikasi lock screen berbasis android dengan voice recognition menggunakan algoritma mfcc dan hmm. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (699kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (868kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Manusia memiliki privasi yang tidak boleh diketahui oleh orang lain. Lock screen merupakan salah satu aplikasi yang digunakan untuk menjaga sebuah mobile device dari orang lain yang ingin melihat privasi dari pemilik mobile device. Voice recognition merupakan salah satu biometric recognition yang baik untuk digunakan dalam pembuatan sebuah sistem keamanan. Algoritma Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) memungkinkan untuk mengubah suara menjadi satuan angka. Algoritma Hidden Markov Model (HMM) merupakan algoritma yang menggabungkan Algoritma Forward dan Backward untuk menentukan persentase dari setiap suara. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun aplikasi lock screen berbasis Android dengan voice recognition menggunakan Algorima MFCC dan HMM. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa Java. Sistem telah dibangun dengan tingkat akurasi mencapai 76,67%

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 661 Technology of Industrial Chemicals
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Feb 2019 02:25
Last Modified:	05 Apr 2023 03:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5096

Actions (login required)

View Item