implementasi metode n-gram dan algoritma naive bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa indonesia berbasis web service

Vernanda, Yustinus (2018) implementasi metode n-gram dan algoritma naive bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa indonesia berbasis web service. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (879kB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (867kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (883kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Indonesia termasuk dalam rangking 18 dari total penyebaran spam di dunia. Spam filter berbasis web service dengan jenis REST API dapat digunakan untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia pada email server maupun berbagai jenis aplikasi email server. Dengan REST API, maka antar aplikasi dapat melakukan pertukaran data bertipe JSON menggunakan perintah-perintah yang ada pada HTTP. Salah satu jenis spam filter adalah Bayesian Filtering, dimana algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasinya. Sedangkan, Metode Ngram digunakan untuk menambah akurasi dari pengimplementasian algoritma Naive Bayes. Metode N-gram dan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia berbasis web service berhasil diimplementasikan dengan hasil nilai akurasi sekitar 0,615 hingga 0,94, dengan nilai precision berkisaran pada 0,566 hingga 0,924, kemudian nilai recall berkisaran pada 0,96 hingga 1, dan nilai f-measure berkisaran pada 0,721 hingga 0,942. Dengan metode 5-gram sebagai metode N-gram yang memiliki nilai tertinggi untuk mendeteksi email spam berbahasa Indonesia dengan nilai akurasi sebesar 0,94, nilai precision sebesar 0,924, nilai recall sebesar 0,96, dan nilai f-measure sebesar 0,942.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Feb 2019 02:34
Last Modified:	05 Apr 2023 06:25
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5110

Actions (login required)

View Item