Archilles, Akino (2019) Implementasi Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Wajah pada Aplikasi Chatbot Jacob. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Jacob adalah sebuah aplikasi chatbot berbasis suara yang digunakan untuk menyediakan informasi tentang program studi Informatika Dual Degree Universitas Multimedia Nusantara. Vision adalah modul yang dibekali dengan computer vision yang bertujuan untuk mengenali penggunanya di aplikasi chatbot Jacob. Jacob mengenali tiga jenis pengguna yaitu user, admin dan super admin. Saat ini, Jacob menggunakan kata sandi untuk melakukan otentikasi admin dan super admin. Dengan adanya Vision, maka Jacob mendapatkan pilihan otentikasi yang baru serta dapat meningkatkan interaktifitas Jacob dengan pengguna. Vision dibangun sebagai web service menggunakan framework Flask dan deep learning framework TensorFlow dengan Convolutional Neural Network yang digunakan oleh library FaceNet. Vision juga menggunakan algoritma Least Recently Used untuk menggantikan user yang tidak menggunakan Jacob dalam rentang waktu paling lama. Pengukuran F-score dilakukan pada tiga admin yang terdaftar pada Vision. Hasil akhir F-score yang didapatkan adalah satu.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Convolutional Neural Network, computer vision, Jacob, Least Recently Used, web service |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 07:45 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 00:52 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10373 |
Actions (login required)
View Item |