Clarissa, Wiwi (2019) Rancang Bangun Aplikasi Kamus Kesehatan dengan Algoritma Damerau-Levenshtein Distance. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Kesalahan pengetikan kata sering sekali terjadi. Hal tersebut dapat terjadi dikarenakan kesalahan mekanis atau keluputan tangan atau jari saat mengetik, selain itu terkadang juga disebabkan oleh ketidaktahuan seseorang tentang bagaimana pengejaan tulisan yang benar. Pengembangan aplikasi kamus telah dilakukan oleh berbagai pihak sehingga proses pencarian istilah pada kamus menjadi lebih efisien. Namun, belum ada optimasi pencarian kata untuk pengetikan kata yang salah. Kesalahan dalam pengetikan kata istilah oleh user dapat mengakibatkan informasi yang dicari tidak dapat ditemukan. Algoritma Damerau- Levenshtein Distance dapat diimplementasikan untuk memberikan saran atau pembenaran kata ketika terjadi kesalahan pengetikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi kamus kesehatan dengan algoritma Damerau- Levenshtein Distance. Aplikasi ini telah dievaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan mendapatkan hasil sebesar 86.2% menyatakan sangat setuju bahwa aplikasi dapat berguna (perceived usefulness) dan 86.9% menyatakan sangat setuju bahwa aplikasi dapat mudah digunakan (perceived ease of use).
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | kesalahan pengetikan, kamus, Damerau-Levenshtein Distance |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 07:22 |
Last Modified: | 24 Aug 2023 00:09 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10425 |
Actions (login required)
View Item |