Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Klasifikasi Artikel pada Aplikasi Mobile MyValue (Studi Kasus: PT Kompas Gramedia)

Vionilyn, Vionilyn (2019) Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk Klasifikasi Artikel pada Aplikasi Mobile MyValue (Studi Kasus: PT Kompas Gramedia). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (964kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Seiring perkembangan media massa, pembaca media daring lebih banyak dibanding media cetak. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang media massa sejak tahun 1963, PT Kompas Gramedia harus terus berinovasi untuk bersaing di industri. Hingga akhir tahun 2018, sudah ada lebih dari 150 unit bisnis PT Kompas Gramedia. Banyaknya unit bisnis sebanding dengan naiknya jumlah pelanggan. Karena hal tersebut, dibuatlah MyValue, sebuah aplikasi loyalitas pelanggan PT Kompas Gramedia yang berfokus pada perkembangan diri. Seakan tidak melupakan jati dirinya, disisipkan bagian artikel pada aplikasi MyValue yang dikatakan sebagai content marketing terbaik menurut manajer produk MyValue. Pada penelitian ini dibuatlah application programming interface untuk mengklasifikasikan artikel ke dalam kategori personal growth untuk dimasukkan ke dalam aplikasi MyValue menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Algoritma Multinomial Naive Bayes merupakan algoritma klasifikasi yang memanfaatkan metode probabilitas dan statistik. Proses klasifikasi dilakukan dengan menghitung probabilitas kata dalam artikel pada masing-masing kelas berdasarkan nilai conditional probability yang dihasilkan pada proses pelatihan. Pada penelitian ini dihasilkan precision, recall, dan nilai F tertinggi, yaitu 100%, 90%, dan 94,74% secara berturut-turut.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	MyValue, personal growth, klasifikasi artikel, Multinomial Naive Bayes
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2019 06:19
Last Modified:	08 Aug 2023 05:15
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10563

Actions (login required)

View Item