Data Warehouse Design and Implementation untuk Data Visualization di PHI Integration

Ellianto, Ellianto (2019) Data Warehouse Design and Implementation untuk Data Visualization di PHI Integration. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (768kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (185kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (182kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (229kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (799kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)

Abstract

menggunakan Pentaho Data Integration, penyusunan data cube dilakukan dengan SQL Server Analysis Services, dan perancangan dashboard dilakukan dengan Microsoft Power BI. Keseluruhan proses dilakukan untuk mengutilisasi data-data dari proses bisnis klien supaya menjadi lebih berguna dan dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis oleh atasan divisi ataupun bagian manajemen. Hasil akhir data sudah cukup informatif di dalam dashboard dan dapat diproses dengan cepat, akan tetapi utilisasi informasi yang ditampilkan masih belum maksimal. Untuk memaksimalkan utilisasi informasi tersebut, diperlukan peran dari business analyst ataupun data scientist untuk menemukan keterkatian antar informasi dan data yang ditampilkan dengan komponen bisnis klien.

Item Type:	Thesis (Internship)
Keywords:	Data Warehouse, ETL Processing, Visualisasi Data
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 00:53
Last Modified:	29 May 2023 07:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14027

Actions (login required)

View Item