Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network

Juanrio, Juanrio (2015) Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (832kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (789kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (778kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (834kB)

Abstract

Punggung merupakan salah satu bagian penting yang dimiliki oleh tubuh. Aktivitas yang banyak dan berat dapat mengakibatkan punggung terasa sakit atau dikenal dengan istilah Lower Back Pain. Menurut Dokter Yudi yang merupakan pakar di bidang chiropractic, selain aktivitas yang berat Lower Back Pain juga dapat disebabkan oleh beberapa penyakit seperti HNP, sindrom cauda equine, ganggguan pada saluran kemih, kanker, dan ankylosing spondylitis. Untuk antisipasi dini kemungkinan munculnya penyakit tersebut, dibutuhkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar yang dapat memberikan keluaran prediksi penyakit yang di derita user sesuai input gejala Lower Back Pain yang dimasukkan. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan algoritma Neural Network, dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian yang menggunakan 50 sample data, 48 hasil deteksi sistem pakar sama dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yang sesungguhnya (96%). Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan metode Backpropagation layak digunakan untuk mendeteksi beberapa penyakit dengan gejala Lower Back Pain. Kata kunci: sistem pakar, jaringan syaraf tiruan, neural network, sakit punggung, lower back pain, algoritma alur balik, backpropagation, sistem pakar deteksi penyakit dengan gejala lower back pain.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 600 Technology (Applied Sciences) 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Aug 2017 03:52
Last Modified:	29 Jun 2022 04:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1710

Actions (login required)

View Item