Rancang Bangun Aplikasi Pengoptimal Kerja Otak Berbasis Android

Thasya Yuwono, Nadine (2021) Rancang Bangun Aplikasi Pengoptimal Kerja Otak Berbasis Android. Internship thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (734kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8MB) | Preview
[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (97kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

Laporan kerja magang ini membahas dan berfokus pada pembangunan aplikasi Peak State Mastery. Aplikasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan kerja otak dengan cara mengontrol emosi, meningkatkan fokus, kepercayaan diri dan kreativitas serta memaksimalkan kesiapan tiap individu untuk menghadapi tantangan yang muncul selama proses pencapaian yang diinginkan. Aplikasi dibangun sebagai solusi atas kesulitan dan keterbatasan waktu yang dimiliki setiap individu agar dapat melakukan yang terbaik pada apa yang ingin dicapai. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis Android yang menerapkan ilmu psikologi di dalamnya. Aplikasi dibangun menggunakan IDE Android Studio dan Firebase sebagai database.

Item Type: Thesis (Internship)
Keywords: Android, Aplikasi, Pengoptimal Kerja Otak
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 24 Aug 2021 14:45
Last Modified: 08 Aug 2023 07:58
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/17372

Actions (login required)

View Item View Item