Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Cyberbullying dalam Komentar Unggahan Instagram

Djohan, Syauqi Damario (2022) Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Cyberbullying dalam Komentar Unggahan Instagram. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (212kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (413kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (329kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (717kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (226kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB)

Abstract

Bullying merupakan suatu masalah yang memang sudah marak, akan tetapi masalah ini menjadi semakin marak di era digital. Munculnya cyberbullying, perilaku perundungan secara daring, membuat bullying bukan hanya terjadi secara fisik saja, tetapi juga melalui media sosial lewat berbagai bahasa dan ekspresi, dengan salah satu contohnya adalah lewat media sosial Twitter. Ekspresi bullying yang bermacam-macam bentuknya di Twitter ini harus diketahui makna dibalik perkataannya apa, sehingga dibutuhkan suatu cara untuk mengenali apa jenis cyberbullying tersebut lewat sentiment analysis. Dari itu, digunakanlah metode convolutional neural network sebagai metode sentiment analysis menggunakan word embedding lewat pre-trained model FastText. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa program ini memberikan akurasi sebesar 89% dalam mendeteksi tweets (cuitan dalam Twitter), dengan loss sebesar 29%. Penelitian ini menunjukkan bahwa cyberbullying yang diekspresikan lewat tweets dapat diklasifikasikan menggunakan convolutional neural network dengan baik, tetapi dapat ditingkatkan dengan metode-metode tambahan di masa mendatang untuk menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dan loss yang lebih rendah.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	analisis sentimen, cyberbullying, convolutional neural network, Twitter
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.7 Multimedia Systems, Blogs, Social Media, Web Application Frameworks
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 03:12
Last Modified:	22 Aug 2023 06:20
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/21585

Actions (login required)

View Item