Rancang Bangun Sistem Converter Otomatis Berbasis Web menggunakan Google Workspace pada Kawan Lama Group

Aristawati, Cindy (2022) Rancang Bangun Sistem Converter Otomatis Berbasis Web menggunakan Google Workspace pada Kawan Lama Group. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (643kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (262kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (904kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (217kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Kawan Lama Group adalah perusahaan yang banyak bergerak diberbagai bidang bisnis diantaranya yaitu industri dan retail, service, food and beverages, property dan e-commerce. Banyaknya perusahaan yang dimiliki membuat Kawan Lama Group harus sigap dalam mengelola setiap data transaksi yang masuk terkait dengan transaksi antar perusahaan maupun dengan client. Oleh karena itu Kawan Lama berinovasi untuk membuat sistem converter otomatis yang bertujuan untuk mempermudah karyawan dalam mengelola dan melakukan konfirmasi pada setiap data transaksi yang masuk. Sistem converter otomatis ini dibangun dengan menggunakan platform Google Workspace dan ditulis dengan bahasa pemrograman Javascript. Sedangkan implementasinya dilakukan pada Google Spreadsheet dan Google Sites. Sistem converter ini terdiri dari tiga fitur yaitu CSV to Spreadsheet Converter, Sheet to CSV Converter dan Sheet to Sheet. Sistem ini sekaligus mengubah sistem pendataan manual yang biasa dilakukan oleh karyawan menjadi otomatis dikerjakan oleh mesin. Sistem ini sudah berhasil diimplementasikan sesuai dengan requirement yang dibutuhkan dan terbukti efektif untuk menggantikan karyawan melakukan pekerjaan tersebut.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Google Workspace, Javascript, Website, Sistem Otomatis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Mar 2023 14:01
Last Modified:	22 Aug 2023 00:48
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23531

Actions (login required)

View Item