Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kuliner Yogyakarta Menggunakan Multinomial Naïve Bayes

Aqsa Hamdani, Muhammad (2023) Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kuliner Yogyakarta Menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (717kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (245kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (228kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (282kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (836kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (216kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB)

Abstract

Wisata kuliner Yogyakarta masih menjadi daya tarik bagi wisatawan. Media sosial Twitter menjadi wadah referensi yang digunakan dalam mempromosikan kuliner. Beragam ulasan terkait wisata kuliner di Yogyakarta yang ditulis pengguna Twit- ter sulit dikelola secara manual, oleh karena itu dilakukan analis sentimen un- tuk mengklasifikasi teks dari ulasan pengguna Twitter tentang wisata kuliner Yo- gyakarta. Penelitian mengumpulkan sejumlah ulasan terhadap kuliner Yogyakarta dengan konten bahasa Indonesia. Data yang dikumpulkan kemudian dikategorikan kedalam kelas positif, netral dan negatatif. Model yang digunakan adalah Multi- nomial Na¨ive Bayes dengan bantuan model pembobotan kata Term Frequency - In- verse Document Frequency (TF-IDF) dan dilakukan oversampling menggunakan SMOTE sebagai uji coba data. Hasil akurasi terbaik yang dihasilkan oleh model Multinomial Na¨ive Bayes dengan perbandingan rasio data latih dan data uji 80:20 berada pada 67% tanpa menggunakan SMOTE, dengan nilai precision 67%, recall 77%, f1-score 71%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sentimen Analisis Multinomial Na¨ive bayes, SMOTE, Kuliner Yo- gyakarta, TF-IDF Vectorizer
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.3 Personnel, Staff, Employee, Human Resource Management, Training > 658.306 Job Analysis 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.8 Mall, Shopping Center, E-Commerce > 658.83 Market Research, Market Analysis
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:24
Last Modified:	22 Aug 2023 00:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23964

Actions (login required)

View Item