Aplikasi Motion Activated Light untuk Ruangan Pelatihan KSU-4IRTC di Jalur Smart Factory

Wiryadarma, Andre (2023) Aplikasi Motion Activated Light untuk Ruangan Pelatihan KSU-4IRTC di Jalur Smart Factory. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (315kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (154kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (800kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (77kB)
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (126kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)

Abstract

Dalam pelaksanaan magang, diikuti pelatihan oleh KOICA dalam jalur Smart Factory. Pada jalur ini diajarkan teori dan praktek tentang otomotif, PLC, AutoCAD, Arduino, smart factory, dan program KOICA untuk memenuhi SDG. Sebagai syarat kelulusan dari pelatihan diberikan tugas Capstone Project. Pada Capstone Project, yang dibuat adalah sebuah purwarupa dari kit Raspberry Pi yang dapat menggunakan sensor dan aktuator pada kit tersebut. Sistem yang dibuat penulis berupa sistem pendeteksi gerakan yang berguna untuk menghidupkan dan mematikan alat elektronik secara otomatis. Sistem ini bekerja dengan menggunakan mikrokomputer Raspberry Pi 4 untuk menjalankan program yang akan memeriksa apakah ada penggunaan ruangan dengan menggunakan sensor ultrasonik. Dengan demikian, tidak banyak energi listrik yang dihabiskan untuk lampu yang tidak digunakan. Hasil yang didapatkan adalah alat pengendali lampu otomatis juga bekerja sesuai tujuan yang diinginkan. Setelah lulus dari pelatihan, penulis mengikuti magang pada proyek Kedaireka. Pada proyek Kedaireka, dibuat sistem pemantauan kondisi lahan dengan sensor kelembapan tanah, kelembapan udara dan suhu di sekitar lahan. Penerapan sistem IoT LoraWAN yang dilakukan pada proyek ini adalah untuk mengirimkan data dari sensor dari lahan yang tidak memiliki jaringan internet ke perangkat Raspberry Pi. Hal tersebut dilaksanakan agar data dapat dimasukkan ke media penyimpanan cloud storage dan dapat diakses di waktu lain dengan lebih mudah.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: otomasi, konservasi energi, Internet of Things, smart farming
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Engineering Physics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 15 Mar 2023 12:00
Last Modified: 15 Mar 2023 13:00
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24776

Actions (login required)

View Item View Item