Chandra Putra, Andre (2023) Implementasi Antarmuka Aplikasi Central POS berbasis Mobile pada PT Central Artificial Intelligence Indonesia menggunakan React Native. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (916kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (193kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (3MB) | Preview |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB) |
||
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (160kB) | Preview |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
||
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
Abstract
Perusahaan Central Artificial Intelligence Indonesia merupakan anak perusahaan dari PT Bisa Artifisial Indonesia dan bergerak dalam bidang artificial intelligence. PT Central AI mengembangkan berbagai macam aplikasi berbasis artificial intelligence dengan tujuan untuk mengefisiensikan bisnis UMKM, perusahaan, pemerintah, organisasi, dan universitas. Salah satu proyek aplikasi PT Central AI yang dikembangkan adalah Central POS. Central POS merupakan aplikasi sistem kasir yang bertujuan untuk mempermudah pemilik bisnis dalam mencatat transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang. Central POS juga dapat digunakan untuk melakukan aktivitas kelola produk dan penjualan, monitoring laporan penjualan detail dalam bentuk dashboard, manajemen karyawan dan toko cabang. Aplikasi mobile Central POS dikembangkan oleh tim Mobile Developer dengan menggunakan framework React Native. Hasil akhir yang didapatkan selama pelaksanaan magang di PT Central Artificial Intelligence Indonesia adalah seluruh antarmuka aplikasi Central POS yang disediakan pada mockup sudah berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan. Aplikasi Central POS belum digunakan oleh perusahaan karena masih akan dilanjutkan ke dalam proses pengembangan berikutnya.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Aplikasi Mobile, Artificial Intelligence, Central POS, React Native, UMKM |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 15 Mar 2023 16:29 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 06:17 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24852 |
Actions (login required)
View Item |