Rancang Bangun Aplikasi Pengingat Tanggal Kadaluwarsa Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan Framework Flutter

Felicia, Angeline (2023) Rancang Bangun Aplikasi Pengingat Tanggal Kadaluwarsa Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan Framework Flutter. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (5MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (285kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (402kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (201kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (832kB)

Abstract

Setiap produk memiliki tanggal kadaluwarsa yang tercantum pada kemasannya. Tanggal ini digunakan sebagai penanda untuk memberitahukan kondisi kelayakan konsumsi. Namun, sering kali konsumen melupakan tanggal kadaluwarsa dari produk-produk yang dibelinya sehingga mengakibatkan konsumen mengonsumsi makanan kadaluwarsa secara tidak sengaja. Makanan kadaluwarsa yang termakan dapat mengakibatkan keracunan makanan. Menurut berita CNN Indonesia dan Jurnal Depok pada awal tahun 2023, terdapat 13 siswa SD Negeri Pengasinan 1 di Depok yang mengalami keracunan makanan usai mengonsumsi roti kemasan yang telah kadaluwarsa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pengingat tanggal kadaluwarsa yang menggunakan sistem Optical Character Recognition (OCR) dan framework Flutter. Sistem OCR yang dibangun menggunakan packages dari Google ML Kit Text Recognition dan framework Flutter menggunakan bahasa pemrograman Dart. Selain itu, penelitian ini juga menghitung tingkat akurasi OCR menggunakan Character Error Rate (CER) dan lama waktu pembacaan OCR. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada 22 sampel foto tanggal kadaluwarsa dari berbagai produk, didapatkan rata-rata tingkat akurasi (error rate) OCR sebesar 13,258% dan rata- rata lama waktu pembacaan OCR sebesar 0,587 second.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Aplikasi, CER, Flutter, OCR, Tanggal Kadaluwarsa
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jun 2023 09:48
Last Modified:	23 Aug 2023 02:48
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25516

Actions (login required)

View Item