Rancang bangun aplikasi penjurusan minat bakat ukm di umn dengan metode forward chaining

Halim, Levi Jordan (2015) Rancang bangun aplikasi penjurusan minat bakat ukm di umn dengan metode forward chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (897kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (902kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (775kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (729kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (667kB)

Abstract

Banyaknya pilihan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) yang ditawarkan pada suatu kampus seperti Universitas Multimedia Nusantara membuat mahasiswa yang ingin memilih suatu UKM yang sesuai baginya menjadi bingung. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Forward Chaining ini dibangun untuk membantu mahasiswa dalam menentukan keputusan akan UKM yang cocok baginya. Konsep Multiple Intelligence digunakan sebagai basis pengetahuan dalam pembuatan rule-rule. Aspek yang dijadikan atribut dalam pemilihan UKM di aplikasi ini adalah minat awal serta nilai-nilai kecerdasan ganda yang nantinya akan dicari kesesuaiannya menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan berbasis pengetahuan yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan UKM yang sesuai baginya dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 86.67%. Sistem ini dirancang dalam bentuk website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.5 Application / Software 300 Social Sciences > 370 Education > 370 Education
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Oct 2017 07:23
Last Modified:	31 Jan 2023 07:29
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2638

Actions (login required)

View Item