Geraldi, Steven (2023) Rancang Bangun API untuk Sistem Point of Sales Berbasis Web pada PT. Maxx Coffee Prima. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (858kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (199kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (367kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview |
|
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB) |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (195kB) | Preview |
|
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB) |
Abstract
Laporan magang ini menjelaskan tentang rancang bangun REST API untuk sistem Point of Sales (POS) yang akan digunakan oleh rumah makan Mandarin Chicken Rice yang berada di bawah PT. Prima Citra Lestari. Sistem POS dirancang untuk meminimalisir pengeluaran per tahunnya serta kemudahan dalam memperbaharui data yang ada di dalam aplikasi POS tersebut dengan bantuan dari REST API yang akan memperbaharui data sesuai dengan database pusat serta mengirim data sales ke database pusat setiap harinya. Dalam praktik kerja magang yang dilaksanakan, backend pengembangan dashboard admin POS pusat dan REST API menggunakan bahasa pemrograman Go dan Postgresql dalam pengelolaan database-nya. Halaman-halaman yang sudah dibuat dalam aplikasi dashboard admin POS pusat adalah CRUD untuk user site, custom, category custom, promo configuration, promo item, promo payment, promo rule, promo rule detail, promo rule customer type, promo site, promo type, dan halaman insert promo. Pengembangan dashboard admin POS pusat dan rancang bangun API sudah dibuat dengan status berhasil dan sudah diletakkan di server. Dashboard admin POS pusat dan REST API sudah diimplementasikan dan digunakan.
Item Type: | Technical Report (MBKM Report) |
---|---|
Creators: | Geraldi, Steven (00000043822) |
Contributors: | Widjaja, Moeljono (0311106903) |
Keywords: | CRUD, Go, Point of Sales, Postgresql, REST API |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Date Deposited: | 23 Sep 2023 11:37 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26705 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |