Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan Listrik Roda Dua dengan Metode SAW Berbasis Web

Dimansi Chrysandini, Maria (2024) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan Listrik Roda Dua dengan Metode SAW Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (7MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_II.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (19MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (610kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (908kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Kendaraan listrik roda dua adalah jenis kendaraan yang menggunakan tenaga listrik sebagai sumber energi untuk beroperasi, yang mencakup motor listrik dan sepeda listrik. Dengan adanya dukungan kebijakan pemerintah dan meningkatnya kesadaran akan pentingnya adopsi kendaraan listrik, menjadikan kendaraan listrik roda dua sebagai peluang pada sektor transportasi dalam jangka panjang. Berbagai macam variasi kendaraan listrik roda dua yang tersedia menimbulkan kesulitan bagi masyarakat dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, perlu dirancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan kendaraan listrik roda dua berbasis web agar dapat diakses dimana saja. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai dasar perhitungan dalam memberikan alternatif kendaraan yang paling ideal berdasarkan kriteria yang diberikan. Uji coba skenario telah dilakukan untuk memastikan keakuratan perhitungan sistem terhadap perhitungan manual, yang kemudian dievaluasi menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS) untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dari 71 responden, diperoleh skor akhir sebesar 4,2718 dengan interpretasi "Sangat Puas" berdasarkan interval penilaian dari skala Likert.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, kendaraan listrik roda dua, Simple Additive Weighting, sistem pendukung keputusan, skala Likert, web
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 02:16
Last Modified:	06 Nov 2024 02:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32150

Actions (login required)

View Item