Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan VR Headset Berbasis Web dengan Metode MOORA

Thomas, Chandra Andrew (2024) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan VR Headset Berbasis Web dengan Metode MOORA. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (914kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (144kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (277kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (521kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (60kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (137kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (567kB)

Abstract

Dalam memilih vr headset, konsumen seringkali tidak mengetahui bagaimana cara menentukan pilihan yang tepat, karena vr headset merupakan perangkat yang kompleks, sehingga efek dari pemilihan vr headset menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian mengenai sistem rekomendasi untuk mendukung proses pemilihan vr headset dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA berhasil dalam memberikan hasil sebagai pengganti terbaik dalam pemilihan vr headset dengan kemauan atau informasti yang telah dipilih oleh pengguna. Sistem rekomendasi yang berbasis web dibuatkan dengan PHP sebagai bahasa yang dipakai untuk pemrograman dan SQLite sebagai tempat untuk menyimpan data. Penelitian yang dilakukan menerapkan metodologi MOORA untuk memberikan suatu jawaban kepada pengguna berupa rekomendasi vr headset berdasarkan pilihan yang telah ditentukan oleh pengguna untuk kemudian di olah oleh sistem. Hasil yang direkomendasikan dari vr headset yang mengimplementasikan MOORA telah diuji berdasarkan preferensi pengguna. Kemudian dilakukan pengujian reliabilitas terhadap kuesioner dengan menggunakan rumus Cronbach Alpha. Uji reliabilitas menghasilkan nilai sebesar 0.8581 yang menunjukan bahwa kuesioner yang dilakukan dapat diandalkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem rekomendasi,vr headset, scala likert, cronbach alpha, MCDM, PHP, Javascript, HTML, SQLite, MOORA.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 02:26
Last Modified:	06 Nov 2024 02:26
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32176

Actions (login required)

View Item