Analisis Sentimen terhadap Pertandingan Piala Asia U23 2024 Indonesia vs Qatar Menggunakan Metode Support Vector Machine

Samudra Ginting, Ryan (2024) Analisis Sentimen terhadap Pertandingan Piala Asia U23 2024 Indonesia vs Qatar Menggunakan Metode Support Vector Machine. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (231kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (382kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (585kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (993kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (215kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (231kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB)

Abstract

Pertandingan Indonesia vs Qatar di piala asia U-23 tahun 2024 menjadi perdebatan yang sedang hangat dibicarakan dikalangan masyarakat Indonesia karena diyakini banyak kecurangan dalam pertandingan tersebut. Banyaknya opini pro dan kon- tra yang di unggah oleh masyarakat Indonesia di media sosial twiter menjadikan opini tersebut dapat menjadi data untuk menilai pendapat yang dibagi menjadi tiga kategori yaitu positif, negatif dan netral. Dari 2258 data yang telah dikumpulkan, di- lalukan labeling data menggunakan vader dan menghasilkan 30.9% sentimen posi- tif, 49.8% sentimen negatif, dan 19.3% sentimen netral. Setelah dibagi menjadi tiga kategori selanjutnya akan dilakukan analisis sentimen menggunakan metode support vector machine dengan menggunakan confusion matrix untuk mengukur performa dari klasifikasi maka dapat dinilai accuracy, precision, recall dan f1-score. Didapatkan kernel rbf memiliki akurasi tertinggi dengan Accuracy 74.89%, F1- Score 74.30%, Precision 79.46% dan Recall 74.89% dengan perbandingan rasio data 60:40. Selain itu dari data yang didapatkan juga berhasil menganalisis teks berbahasa indonesia yang di input secara eksternal dan di kategorikan menjadi posi- tif, netral dan negatif. Dari hasil yang telah didapatkan bahwa metode support vector machine berhasil di implementasi dalam analisis sentimen pertandingan Indonesia vs Qatar di piala asia U-23 tahun 2024 pada media sosial twiter.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, confusion matrix, Piala Asia U-23, Indonesia vs Qatar, Support Vector Machine, Twiter.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	06 Nov 2024 02:28
Last Modified:	06 Nov 2024 02:28
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32180

Actions (login required)

View Item