Sabillah Arhan, Kahfi (2024) Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Gempa Bumi Menggunakan LoRa. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (904kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (157kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (136kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (2MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (855kB) |
![]() |
PDF
BAB_V.pdf Download (116kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (121kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (922kB) |
Abstract
Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Menggunakan Lora merupakan sistem yang diperuntukkan sebagai alat untuk simulasi gempa. Sistem ini terdiri dari sistem pendeteksi pergerakan, pemberi peringatan gempa, dan pemberi peringatan potensi tsunami. Untuk memberikan peringatan gempa atau peringatan potensi tsunami yang diakibatkan oleh gempa dalam sistem ini masih memerlukan operator. Cara kerja sistem ini untuk melakukan simulasi gempa adalah menempatkan receiver pertama dan receiver kedua di tempat yang berbeda dengan transmitter. Kemudian, masyarakat akan memperoleh informasi terkait kekuatan gempa yang disimulasikan dan dampak yang ditunjukkan oleh simulasi gempa bumi saat operator menggerakan boks yang didalamnya terdapat sensor. Magnitude dan SIG yang didapatkan oleh sistem ini tidak valid karena sensor yang digunakan tidak dilakukan kalibrasi dengan sensor yang dimiliki oleh BMKG. Operator dapat memberikan peringatan gempa atau peringatan potensi gempa dengan mode auto dan mode manual, mode auto dilakukan dengan memindahkan toggle switch dan menekan push button, sedangkan mode manual dengan menekan keypad.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Creators: | Sabillah Arhan, Kahfi (00000034676) |
Contributors: | Nugraha, Mb |
Keywords: | LoRa, DTMF, UART, Gempa |
Subjects: | 500 Science and Mathematic > 530 Physics > 537 Electricity and Electronics |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering |
Date Deposited: | 06 Nov 2024 03:04 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32307 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |