Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Gempa Bumi Menggunakan LoRa

Sabillah Arhan, Kahfi (2024) Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Gempa Bumi Menggunakan LoRa. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (904kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (157kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (136kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (855kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (116kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (121kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (922kB)

Abstract

Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Menggunakan Lora merupakan sistem yang diperuntukkan sebagai alat untuk simulasi gempa. Sistem ini terdiri dari sistem pendeteksi pergerakan, pemberi peringatan gempa, dan pemberi peringatan potensi tsunami. Untuk memberikan peringatan gempa atau peringatan potensi tsunami yang diakibatkan oleh gempa dalam sistem ini masih memerlukan operator. Cara kerja sistem ini untuk melakukan simulasi gempa adalah menempatkan receiver pertama dan receiver kedua di tempat yang berbeda dengan transmitter. Kemudian, masyarakat akan memperoleh informasi terkait kekuatan gempa yang disimulasikan dan dampak yang ditunjukkan oleh simulasi gempa bumi saat operator menggerakan boks yang didalamnya terdapat sensor. Magnitude dan SIG yang didapatkan oleh sistem ini tidak valid karena sensor yang digunakan tidak dilakukan kalibrasi dengan sensor yang dimiliki oleh BMKG. Operator dapat memberikan peringatan gempa atau peringatan potensi gempa dengan mode auto dan mode manual, mode auto dilakukan dengan memindahkan toggle switch dan menekan push button, sedangkan mode manual dengan menekan keypad.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Sabillah Arhan, Kahfi (00000034676)
Contributors: Nugraha, Mb
Keywords: LoRa, DTMF, UART, Gempa
Subjects: 500 Science and Mathematic > 530 Physics > 537 Electricity and Electronics
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
Date Deposited: 06 Nov 2024 03:04
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32307

Actions (login required)

View Item View Item