Systematic Literatur Review Analisis Sentimen Pelaksanaan Pemilihan Umum Presiden Berdasarkan Komentar Publik Menggunakan Algoritma Machine Learning

Geovanni Mulin, Meisha (2024) Systematic Literatur Review Analisis Sentimen Pelaksanaan Pemilihan Umum Presiden Berdasarkan Komentar Publik Menggunakan Algoritma Machine Learning. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (456kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (579kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (570kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (198kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (577kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (163kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (187kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Pemilihan Umum Presiden sedang menjadi topik hangat di Indonesia. Pada beberapa waktu lalu Indonesia juga telah berhasil menyelenggarakan Pemilihan Umum Presiden di seluruh wilayah di Indonesia. Banyak masyarakat yang menyuarakan pendapatnya selama diselenggarakannya pemilihan umum presiden melalui media sosial, terutaman media sosial Twitter. Banyak peneliti terdahulu yang telah melakukan penelitian terdahulu mengenai topik terkait. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat dalam bentuk systematic literature review (SLR) dengan menggunakan metode SALSA yang hasil akhirnya berupa artikel jurnal untuk dipublikasikan. Data yang akan digunakan pada penelitian merupakan analisis sentimen yang menggunakan algoritma machine learning. Dari 500 jurnal yang berhasil dikumpulkan kemudian di proses dengan metode SALSA. Hasilnya, ditemukan bahwa data dari analisis sentimen paling banyak ditemukan pada media sosial Twitter dengan algoritma yang paling sering digunakan adalah naïve bayes. Pada proses alur penetian yang paling penting dilakukan adalah collecting data dan menggunakan evaluasi model. Pada tahap preparasi ditemukan setiap jurnalnya menggunakan case folding, dan yang terakhir evaluation model yang banyak digunakan adalah precision dan recall dan didapatkan hasil tertingginya 99% dan 100%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang berharga tentang pemanfaatan algoritma machine learning dalam analisis sentimen dan memberikan panduan untuk upaya penelitian di masa depan di bidang ini.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Pemilihan umum presiden, Systematic literature review, SALSA, Machine learning 5 Systematic Literatur Review Analisis Sentimen Pelaksanaan Pemilihan Umum Presiden...., Meisha Geovanni Mulin, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 06:43
Last Modified:	07 Nov 2024 06:43
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32596

Actions (login required)

View Item