Pengembangan Dashboard Visual Analytics terhadap Evaluasi Penjualan pada PT Point Digital Indonesia

Filemon Siregar, Fritz (2024) Pengembangan Dashboard Visual Analytics terhadap Evaluasi Penjualan pada PT Point Digital Indonesia. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (859kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (256kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (281kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (10MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (244kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (237kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB)

Abstract

Pada zaman digital ini, pemanfaatan teknologi informasi sangatlah penting bagi perusahaan guna mengoptimalkan data yang dimilikinya. PT Point Digital Indonesia, yang fokus pada produk digital, menghadapi kesulitan dalam mengelola dan menganalisis data transaksi penjualan yang rumit. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan dashboard yang efisien untuk membantu dalam analisis data tersebut. Proses pengembangan dashboard ini melibatkan data analyst internship yang menggunakan tools Looker Studio. Tahapan ini melibatkan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) data dari berbagai sumber, serta pembuatan visualisasi data yang interaktif. Dashboard yang dibuat mencakup analisis berbagai aspek seperti penjualan, seperti produk, pelanggan, performa penjualan mingguan, dan lainnya. Hasil dari pengembangan dashboard ini memberikan visualisasi data yang efektif, mempermudah pemahaman pola dan tren penjualan, serta mendukung pengambilan keputusan strategis. Dashboard ini memberikan wawasan mendalam mengenai performa penjualan dan menjadi alat yang bermanfaat bagi PT Point Digital Indonesia dalam meningkatkan strategi bisnisnya.

Item Type: Technical Report (MBKM Report)
Creators: Filemon Siregar, Fritz (00000060211)
Contributors: Sutomo, Rudi (0222057501)
Keywords: Dashboard, Data, Penjualan.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited: 07 Nov 2024 06:52
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32641

Actions (login required)

View Item View Item