Pengembangan Model Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi TracToGo dan IBID di PT. Serasi Autoraya

Ratu Balqis, Reina (2024) Pengembangan Model Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi TracToGo dan IBID di PT. Serasi Autoraya. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)

Abstract

PT. Serasi Autoraya merupakan perusahaan terkemuka di sektor transportasi dan logistik di Indonesia. Pemilihan perusahaan ini didasarkan pada kontribusi PT Serasi Autoraya dalam menyediakan solusi transportasi dan logistik inovatif. Selama magang, fokus utama adalah pada analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi TracToGo dan IBID, yang merupakan platform penyewaan kendaraan dan lelang barang. Selain itu terdapat juga pembuatan dokumen user access matrix dan data dictionary. Dalam pelaksanaan kerja magang tersebut terdapat beberapa kendala. Misalnya, proses manual pengisian User Access Matrix (UAM) yang memakan waktu, rendahnya akurasi model machine learning untuk klasifikasi sentimen, serta kesulitan dalam migrasi kode Python ke Databricks. Solusi yang digunakan yaitu penggunaan fungsi vlookup di Excel untuk mempercepat pengisian UAM, penyesuaian hyperparameter dan metode word embedding fasttext untuk meningkatkan akurasi model, serta penyimpanan model di Databricks File System (DBFS) untuk mengatasi masalah kompatibilitas. Hasil dari magang ini mencakup pembuatan dokumen UAM, Role Permission Matrix (RPM), dashboard monitoring akses user, dashboard analisis sentimen, dan data dictionary. Kegiatan ini mendukung pengelolaan akses pengguna dan peningkatan kinerja aplikasi PT Serasi Autoraya, sekaligus memberikan pengalaman praktis bagi peserta magang dalam mengelola data perusahaan dan menerapkan machine learning.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analisis Sentimen, Dashboard Visualisasi, Dokumentasi
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 06:58
Last Modified:	07 Nov 2024 06:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32663

Actions (login required)

View Item