Analisis dan Pengelolaan Data Berbasis Python pada PT Keindahan Sejahtera Hutama

Bambang Godata, Gempar (2024) Analisis dan Pengelolaan Data Berbasis Python pada PT Keindahan Sejahtera Hutama. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (892kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (865kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

PT Keindahan Sejahtera Hutama (KSH) merupakan perpanjangan usaha dari K-Style Hub, Inc. perusahaan anjak asal Korea Selatan yang berbisnis dalam bidang distribusi dan kepengurusan legalitas penjualan produk kecantikan dan perawatan tubuh Korea di Indonesia. KSH mengoperasikan aplikasi Android/IOS bernama UNNIS sebagai sarana penjualan dan penyedia informasi produk kecantikan Korea Selatan. Produk yang ditampilkan disesuaikan dengan kebutuhan dan karakteristik pengguna melalui fitur Recommended Videos dan penyesuaian penawaran produk di halaman muka aplikasi. Posisi Data Engineer di KSH menarik untuk bekerja magang karena aplikasi UNNIS menggunakan pemodelan machine learning dan sistem rekomendasi berbasis Tensorflow, yang mana sesuai dengan latar belakang dan minat penulis. Posisi ini bertugas untuk mengumpulkan data gambar produk-produk rekomendasi yang diperoleh dari berbagai sumber eksternal seperti Sephora dan Olive Young. Pengumpulan data semi-manual sebelumnya memakan waktu lama, sehingga diimplementasikan program Python berbasis library Selenium untuk mengotomasi proses data scraping dengan cepat. Namun, selama magang di KSH, terdapat beberapa kendala teknis seperti server down dan pemutusan koneksi dari situs target. Solusi yang dilakukan termasuk melaporkan masalah ke pihak terkait dan menyesuaikan kode program dengan penambahan waktu tunggu dan penggunaan User Agent. Implementasi program ini berhasil meningkatkan efisiensi pengumpulan data, membantu mengembangkan sistem rekomendasi video ulasan produk kecantikan Korea Selatan di aplikasi UNNIS.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data Engineer, Data Scraping, Selenium Python, Skincare.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 06:58
Last Modified:	07 Nov 2024 06:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32664

Actions (login required)

View Item