Sherly, Sherly (2024) Optimalisasi Rancang Bangun Dashboard Visualisasi Sinar Mas Land Berbasis Power BI. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (891kB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (503kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (746kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (2MB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (457kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
Abstract
Laporan ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengambilan keputusan di Sinar Mas Land melalui pengembangan dashboard visualisasi data berbasis Power BI yang terintegrasi. Dalam industri properti yang dinamis, Sinar Mas Land membutuhkan alat analisis yang mampu menyajikan data kinerja bisnis secara komprehensif, real-time, dan interaktif. Melalui laporan, akan dilakukan pemetaan terhadap kebutuhan spesifik perusahaan akan informasi yang relevan, seperti data penjualan, data proyek, data pasar, dan data keuangan. Data-data tersebut kemudian akan diintegrasikan ke dalam platform Power BI untuk membangun dashboard yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Dashboard yang dihasilkan akan dilengkapi dengan berbagai visualisasi yang intuitif, seperti grafik dan tabel, untuk menyajikan informasi secara visual dan mudah dipahami dengan demikian, pemangku kepentingan Sinar Mas Land dapat membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan strategis. Diharapkan, melalui pengembangan dashboard visualisasi ini, Sinar Mas Land dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, mempercepat proses analisis data, serta mengoptimalkan alokasi sumber daya. Selain itu, dashboard ini juga dapat menjadi alat yang efektif untuk memantau kinerja perusahaan secara berkala dan mengidentifikasi peluang bisnis baru.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Data Management, Power BI, Visualisasi Dashboard. |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 07 Nov 2024 07:01 |
Last Modified: | 07 Nov 2024 07:01 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32676 |
Actions (login required)
View Item |