Analisis Sentimen terhadap Aplikasi Uang Elektronik (E-Wallet) di Indonesia dengan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest

Thadeus Wijaya, Hansen (2024) Analisis Sentimen terhadap Aplikasi Uang Elektronik (E-Wallet) di Indonesia dengan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (335kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (206kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (362kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (343kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (111kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (173kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (215kB)

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mengakibatkan berkembangnya teknologi yang berdampak kepada kehidupan dan kegiatan sehari-hari manusia. Revolusi industri 4.0 dikatakan merupakan masa dimana manusia mengubah kehidupan sehari-hari, cara bekerja, dan cara bekomunikasi. Dampak dari revolusi industri 4.0 yang paling terlihat yaitu dalam sistem transaksi kegiatan ekonomi manusia sehari-hari. Transaksi yang sebelumnya harus menggunakan uang tunai secara fisik dan harus dilakukan secara langsung berubah menjadi menggunakan uang yang dapat disimpan secara digital hanya dengan melalui gadget. Dompet yang sebelumnya harus dibawa secara fisik berubah menjadi digital. Fenomena ini disebut dengan dompet elektronik (e-wallet). Negara-negara maju sudah banyak menerapkan penggunaan dompet elektronik (e-wallet) seperti Amerika Serikat. Amerika Serikat menembus angka pertumbuhan dalam penggunaan dompet elektronik sebesar 20.2%, dompet elektronik (e-wallet) yang populer digunakan di Amerika Serikat yaitu Venmo, Zelle, atau Square Cash. Kemudian fenomena ini merebak ke seluruh dunia, bahkan negara-negara berkembang di Asia juga sudah banyak menerapkan penggunaan dompet elektronik (e-wallet) seperti Thailand, Vietnam, China, dan Indonesia. China merupakan negara yang memiliki angka penggunaan e-wallet tertinggi dibandingkan negara-negara lain yaitu setinggi 76 persen dari seluruh konsumen di China. Sekarang sudah terdapat banyak dompet elektronik (e-wallet) yang tersedia di Indonesia, yang paling populer yaitu OVO, Gopay, dan DANA. Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis dan mencari informasi mengenai ketiga dompet elektronik yang populer. Penelitian ini akan menilai beberapa faktor seperti pelayanan dan fitur dompet elektronik (e-wallet) serta testimoni yang diberikan oleh konsumen. Analisis ini bertujuan untuk mencari tahu mengenai kualitas aplikasi yang diberikan dari ketiga dompet elektronik (e-wallet) tersebut melalui analisis sentimen yang dilakukan dengan metode text mining dan support vector machine (SVM) serta random forest pada google play store.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, Random Forest, Support Vector Machine, Text Mining, Uang elektronik.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Nov 2024 11:50
Last Modified:	09 Nov 2024 11:50
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/33905

Actions (login required)

View Item