Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mulut Lesi Putih Menggunakan Metode Forward Chaining

Alexander Andrue, Christian (2024) Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mulut Lesi Putih Menggunakan Metode Forward Chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (419kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (583kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (181kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (334kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Penyakit mulut merupakan isu kesehatan global yang signifikan, mempengaruhi hampir setengah populasi dunia atau sekitar 3,5 miliar orang. Di Indonesia sendiri, prevalensi penyakit mulut tercatat tinggi pada 57,6% menurut Basic Health Research 2018. Kanker mulut, salah satu kondisi paling fatal dalam kategori ini, diperkirakan mencapai 370.000 kasus baru di Asia pada tahun 2020 menurut laporan Globocan. Gejala awal termasuk lesi putih seperti Leukoplakia, yang merupakan salah satu gangguan mulut yang berpotensi menjadi kanker. Organisasi Kesehatan Dunia mengklasifikasikan Leukoplakia sebagai penyakit PMOD (potentially malignant oral disorders), menandakan risikonya berkembang menjadi kanker mulut. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit mulut lesi putih berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Pengembangan sistem ini menggunakan metode forward chaining yang akan melakukan diagnosis sesuai dengan aturan dan gejala yang dialami oleh pengguna, diharapkan dengan dibangunnya sistem ini dan memberikan kemudahan dalam mengidentifikasi lesi putih secara lebih cepat sebelum berubah menjadi lesi dengan potensi kanker. Dilakukan juga pengujian untuk mengukur akurasi sistem dengan menggunakan data acak dari pakar dengan tingkat akurasi 100% dan pengujian kepuasan pengguna menggunakan End User Computing Satisfaction (EUCS) dan mendapatkan hasil sebesar 86.63%, yang menunjukkan bahwa pengguna merasa puas terhadap sistem pakar yang telah dibangun.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: EUCS, Forward Chaining, Lesi Putih, Sistem Pakar, Penyakit Mulut
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 09 Nov 2024 12:19
Last Modified: 09 Nov 2024 12:19
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34031

Actions (login required)

View Item View Item