Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Berbasis Website dalam Pemilihan Kostum Cosplay dengan Metode Simple Additive Weighting

Gracie Hasudungan Wijaya, Timothy (2024) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Berbasis Website dalam Pemilihan Kostum Cosplay dengan Metode Simple Additive Weighting. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (209kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (237kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (826kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (201kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Cosplay adalah kegiatan seseorang menirukan gaya berpakaian suatu karakter yang umumnya berasal dari karya fiksi seperti game, anime, vtuber dan lain - lain. Sebelum melakukan kegiatan cosplay, cosplayer perlu memilih kostum yang diinginkan sesuai dengan kebutuhannya masing - masing. Sehingga cosplayer seringkali mengalami kebingungan dalam memilih kostum cosplay dikarenakan banyak pilihan kostum serta kriteria kostum yang diinginkan. Salah satu cara untuk membantu dalam mengambil keputusan adalah dengan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam menentukan keputusannya berdasarkan keinginannya. Pada penelitian ini, dilakukan perancangan dan pembangunan sistem rekomendasi dalam pemilihan kostum cosplay berbasis website dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Sistem ini kemudian dievaluasi oleh 52 responden. Berdasarkan survei yang dilakukan dengan metode EUCS untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna, didapatkan rata - rata akhir yang diperoleh sebesar 80.65%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Cosplay, EUCS, kostum, Simple Additive Weighting, Sistem Rekomendasi
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Nov 2024 09:49
Last Modified:	11 Nov 2024 09:49
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34342

Actions (login required)

View Item