Implementasi Sistem Rekomendasi Produk pada E-commerce dengan Integrasi Pelacakan Inventaris di PT Sinar Ogan Industri

Alvano, Ryu (2024) Implementasi Sistem Rekomendasi Produk pada E-commerce dengan Integrasi Pelacakan Inventaris di PT Sinar Ogan Industri. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (290kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (595kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (249kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (157kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (297kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Digitalisasi di era modern semakin meluas dengan pertumbuhan pengguna internet di Indonesia yang terus meningkat, namun kurangnya optimalisasi teknologi dalam bisnis mengakibatkan ketidakmampuan bersaing di pasar, seperti yang dialami oleh PT Sinar Ogan Industri di Palembang, Sumatera Selatan. Terpengaruh pandemi dengan menurunnya permintaan dan minat pembeli, perusahaan ini menghadapi tantangan dalam jangkauan pasar digital serta banyaknya human error di operasional gudang. Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem end-to-end untuk PT Sinar Ogan Industri guna mempromosikan produk melalui kanal baru dan meningkatkan efektivitas pengelolaan gudang. Sistem ini berupa e-commerce berbasis web yang terintegrasi dengan sistem rekomendasi produk dan pelacakan inventaris, menggunakan kerangka kerja MERN pada sisi klien-server dan Flask untuk pengembangan model machine learning rekomendasi produk. Metodologi yang digunakan adalah Agile Dynamic Systems Development Method untuk pengembangan situs web e-commerce dan Cross-Industry Standard Process for Data Mining untuk pengembangan model machine learning. Hasil penelitian ini adalah situs web e-commerce yang dapat menjangkau target audiens lebih banyak di internet, merekomendasikan produk kepada pengguna sesuai preferensi, dan melacak keluar masuk stok gudang secara operasional, dengan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan hasil positif di mana pengguna dan administrator dapat menjalankan fitur sesuai ketentuan dan kebutuhan perusahaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	e-commerce, inventaris, MERN, rekomendasi, situs web
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Nov 2024 11:13
Last Modified:	12 Nov 2024 11:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34610

Actions (login required)

View Item