Studi Fine-Tuning Model Gemini untuk Optimalisasi Proses Analitik di Pemerintahan Pohuwato

Muhamad Ramadhan, Ragil (2025) Studi Fine-Tuning Model Gemini untuk Optimalisasi Proses Analitik di Pemerintahan Pohuwato. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (303kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (185kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (459kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (681kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (197kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (184kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (52kB)

Abstract

Pemerintah Kabupaten Pohuwato membutuhkan solusi untuk mempermudah akses informasi dan pengelolaan data pemerintahan. Sebagai respon terhadap kebutuhan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis model Gemini yang berfungsi sebagai asisten dalam aplikasi Pos Satu Data Indonesia- Pohuwato (Posdip). Proses pembuatan chatbot melibatkan tahapan pengumpulan dan pemrosesan data dari Organisasi Perangkat Daerah (OPD), perancangan prompt sesuai kebutuhan pengguna, serta pelatihan model dengan teknik fine- tuning untuk menyesuaikan kemampuan chatbot dengan konteks lokal. Selain itu, integrasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) dilakukan untuk memungkinkan pencarian berbasis vektor, sehingga chatbot dapat memberikan respons yang relevan secara cepat. Implementasi dilakukan melalui antarmuka yang ramah pengguna untuk mendukung adopsi di lingkungan pemerintahan. Hasil pengembangan menunjukkan chatbot mampu memenuhi kebutuhan komunikasi data secara efisien, memberikan kontribusi terhadap percepatan digitalisasi layanan pemerintahan.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Chatbot, Fine-Tuning, Posdip, Retrieval-Augmented Generation.
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 30 Jan 2025 13:05
Last Modified: 30 Jan 2025 13:05
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36184

Actions (login required)

View Item View Item