Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Konsumsi Energi Listrik berbasis Internet of Things (IoT) dan PZEM-004T

Delana Wijaya, Sarah (2025) Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Konsumsi Energi Listrik berbasis Internet of Things (IoT) dan PZEM-004T. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (561kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (263kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (467kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (529kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (696kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (207kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (243kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (1MB)

Abstract

Penggunaan peralatan listrik dalam kehidupan sehari-hari mengonsumsi energi listrik. Sebagian besar energi listrik tersebut masih berasal dari pembangkit berbahan bakar fosil, yang dalam prosesnya menghasilkan emisi gas rumah kaca dan berdampak negatif terhadap lingkungan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap penggunaan listrik, diperlukan sistem akuisisi data konsumsi listrik secara real-time yang dapat memberikan informasi langsung mengenai besarnya energi yang digunakan. Sistem akuisisi data konsumsi listrik menggunakan mikrokendali NodeMCU ESP8266, sensor PZEM-004T, dan modul relay. Mikrokendali NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama yang dapat langsung terhubung ke internet, sehingga memudahkan pengiriman data. Sensor PZEM-0004T berfungsi untuk mengukur parameter listrik yaitu tegangan, arus, dan faktor daya. Relay digunakan untuk mengontrol aliran listrik ke peralatan listrik dari jarak jauh melalui internet. Sistem ini terhubung dengan ThingSpeak untuk menyimpan dan memvisualisasikan data, serta Telegram Bot sebagai tempat pengguna berinteraksi dengan sistem. Sistem pemantauan diuji dan dilakukan adjusment dengan nilai pengukuran wattmeter digital menggunakan empat beban listrik yaitu charger earphone, charger ponsel, kipas, dan pengering rambut. Setelah adjustment, akurasi tegangan sistem sensor 1 dan 2 adalah 99,97% dan 99,96%; arus adalah 99,24% dan 99,11%; dan faktor daya adalah 99,86% dan 99,76%. Rata-rata waktu Telegram Bot merespons perintah dari pengguna adalah 4,84 detik. Akuisisi data konsumsi listrik kipas dan charger tablet dilakukan untuk melihat konsumsi listrik dan estimasi biaya untuk pemakaian listrik selama satu jam. Selama 1 jam, kipas mengonsumsi 50,1Wh dan estimasi biaya pemakaian adalah sekitar Rp72,4; tablet mengonsumsi 13,4Wh dan estimasi biaya adalah Rp19,3.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Internet of Things, sensor PZEM-004T, mikrokendali NodeMCU ESP8266, konsumsi listrik
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Engineering Physics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Jul 2025 11:19
Last Modified:	02 Jul 2025 11:19
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37625

Actions (login required)

View Item