Syechlo, Jheno (2025) Klasifikasi Stadium Kanker Prostat Menggunakan Model XGBoost pada Data miRNA. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (496kB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (238kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (355kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (352kB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB) |
|
PDF
BAB_V.pdf Download (250kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (220kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (54kB) |
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/application_zip.png) |
Archive (ZIP)
CREATION_FILE.zip Download (423kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi stadium kanker prostat menggunakan algoritma XGBoost pada data ekspresi miRNA, dengan fokus pada analisis berdasarkan ras. Pemilihan topik ini didasari oleh tingginya angka kematian akibat kanker prostat serta ketimpangan diagnosis antar ras, khususnya antara ras kulit putih dan kulit hitam. Data yang digunakan diperoleh dari GDC TCGA XenaBrowser, mencakup ekspresi miRNA serta data klinis pasien. Penelitian ini menerapkan beberapa metode seleksi fitur seperti Lasso + RFE, EdgeR, dan ROC, serta teknik penyeimbangan data seperti RandomOversampler, SMOTE, SMOTEEN dan BorderlineSMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi hingga 99% pada data ras kulit putih. Namun, saat diuji pada data ras kulit hitam, akurasi menurun menjadi 8489%, yang mengindikasikan adanya keterbatasan model antar ras. Kendala utama dalam penelitian ini adalah keterbatasan jumlah data dan solusi yang diterapkan dalam membandingkan performa antar ras untuk mengidentifikasi dampak ras terhadap klasifikasi stadium kanker. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pijakan awal dalam pengembangan model klasifikasi kanker yang lebih inklusif dan adil.
| Item Type: | Thesis (MBKM) |
|---|---|
| Keywords: | kanker prostat, miRNA, XGBoost, seleksi fitur, perbedaan ras |
| Subjects: | ?? T58.5-58.64 ?? |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 09 Jul 2025 13:04 |
| Last Modified: | 09 Jul 2025 13:04 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38493 |
Actions (login required)
 |
View Item |
