Pengembangan Sistem Interaktif Berbasis AI untuk Resepsionis Virtual: Studi Kasus pada Proyek Cognitive Operation Receptionist Agent (CORA) di PT Moonlay Technologies

Kurniawan, Rahmat (2025) Pengembangan Sistem Interaktif Berbasis AI untuk Resepsionis Virtual: Studi Kasus pada Proyek Cognitive Operation Receptionist Agent (CORA) di PT Moonlay Technologies. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (768kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (224kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (556kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (203kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Laporan ini membahas proses pengembangan sistem Cognitive Operation Receptionist Agent (CORA), sebuah resepsionis virtual berbasis AI yang dikembangkan selama program magang di PT Moonlay Technologies. CORA hadir sebagai solusi untuk mengatasi keterbatasan layanan resepsionis konvensional dengan menghadirkan interaksi real-time berbasis suara dan wajah. Sistem ini dibangun menggunakan TypeScript, React.js di sisi frontend dan Flask di sisi backend, serta memanfaatkan layanan pihak ketiga seperti OpenAI, Azure TTS, dan Supabase. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan sprint. Fitur utama CORA meliputi deteksi wajah, transkripsi suara (STT), pemrosesan bahasa alami (NLP), text-to-speech (TTS), hingga manajemen memori konteks menggunakan LangChain. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons adaptif dan interaktif, serta meningkatkan efisiensi pelayanan melalui automasi. Kesimpulannya, proyek ini berhasil mengintegrasikan berbagai teknologi AI ke dalam sistem resepsionis modern yang efisien dan kontekstual.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Artificial Intelligence, Chatbot, LangChain, Natural Language Processing, Virtual Receptionist
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Jul 2025 13:03
Last Modified:	14 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38756

Actions (login required)

View Item