Pengembangan sistem AI receptionist CORA sebagai layanan informasi di PT moonlay technologies

Aprileus Sukhadda, Nicholas (2025) Pengembangan sistem AI receptionist CORA sebagai layanan informasi di PT moonlay technologies. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (205kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (632kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (27MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (201kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (36MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

PT Moonlay Technologies membutuhkan sistem layanan informasi digital yang andal dan adaptif untuk mendukung aktivitas perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, dikembangkan sistem resepsionis digital berbasis artificial intelligence (AI) bernama CORA. Selama masa pengembangan, fokus diarahkan pada implementasi fitur-fitur utama yang mendukung pengalaman pengguna secara interaktif dan efisien. Beberapa fitur yang berhasil diimplementasikan meliputi sistem antrian audio untuk mencegah tumpang tindih suara, pemutaran audio secara cross-platform pada macOS dan Windows, serta pengaturan volume slider yang dapat diubah secara realtime. Selain itu, integrasi scan logic dengan sistem conversation telah diterapkan agar proses deteksi wajah dan penggunaan mikrofon berjalan lebih optimal. Pengaturan waktu cooldown pada proses scan camera juga dapat diubah secara dinamis melalui environment variable, sehingga fleksibilitas sistem semakin meningkat. Dokumentasi console log dan tampilan tabel dokumentasi pada halaman admin turut dikembangkan untuk mendukung proses pemantauan dan evaluasi sistem. Seluruh pengembangan dilakukan menggunakan teknologi modern, seperti React.js dan TypeScript untuk antarmuka pengguna, serta Flask pada sisi backend. Dengan adanya fitur-fitur tersebut, sistem CORA mampu memberikan layanan informasi secara otomatis, responsif, dan mudah dikelola sesuai kebutuhan perusahaan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	artificial intelligence, CORA, fullstack developer.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Jul 2025 13:03
Last Modified:	14 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38758

Actions (login required)

View Item