Analisis Data Penjualan untuk Identifikasi Tren Konsumen dan Posisi Merek di Conchita Home

Jonathan Teddy, James (2025) Analisis Data Penjualan untuk Identifikasi Tren Konsumen dan Posisi Merek di Conchita Home. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (331kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (160kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (157kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (897kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Magang ini dilakukan di Conchita Home, sebuah perusahaan yang bergerak di industri home appliances, dengan fokus utama pada analisis data penjualan untuk memahami tren konsumen dan posisi merek di pasar. Sebagai seorang Data Analyst magang, saya bertanggung jawab dalam mengolah, membersihkan, dan menganalisis data penjualan dari November hingga Desember 2024, serta data sepanjang tahun 2024. Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk: (1) mengidentifikasi rentang harga dan kategori produk yang paling diminati, (2) memahami perilaku konsumen berdasarkan pola pembelian, dan (3) menganalisis posisi merek Conchita Home dibandingkan dengan pesaing di industri ini. Proses analisis mencakup data cleaning, eksplorasi data, serta visualisasi menggunakan berbagai teknik analisis kuantitatif. Hasil dari magang ini memberikan wawasan bagi Conchita Home dalam merumuskan strategi pemasaran dan pengembangan produk berbasis data. Dengan memahami pola penjualan dan preferensi konsumen, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat untuk meningkatkan daya saing di pasar home appliances.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Jonathan Teddy, James (00000064885)
Contributors:	Wella, Wella (0305119101)
Keywords:	Analisis Data, Penjualan, Perilaku Konsumen, Posisi Merek, Home Appliances. Analisa Data Penjualan..., James Jonathan Teddy, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38957

Actions (login required)

View Item