Clara Liufina, Noveria (2025) Strategi Optimalisasi Wifi Publik: Pemetaan Perangkat Wifi.Id melalui Klasterisasi Geospasial serta Analisis Traffic & Revenue Berbasis Data. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (481kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (737kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (633kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (3MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (241kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB) |
Abstract
Wifi.id menghadapi tantangan operasional dalam pengelolaan layanan, di mana proses analisis data seperti inventaris perangkat, trafik pengguna, dan pendapatan masih sangat bergantung pada metode manual. Hal ini menyebabkan inefisiensi dan meningkatkan risiko kesalahan. Permasalahan isu kualitas data, seperti adanya data koordinat geografis tidak valid, yang secara langsung menjadi penghalang dalam upaya pemetaan dan analisis spasial yang efektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, solusi komprehensif diterapkan menggunakan kerangka kerja CRISP-DM untuk memastikan pendekatan proyek yang terstruktur. Metode Implementasi klasterisasi geospasial pada data inventaris perangkat menggunakan algoritma DBSCAN untuk mengidentifikasi pola persebaran perangkat secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan dalam mengidentifikasi 38 klaster persebaran perangkat yang terdefinisi dengan baik. Kualitas klasterisasi ini divalidasi melalui serangkaian metrik, dengan Calinski-Harabasz Index (CHI) sebesar 21.842.2636 sebagai metrik evaluasi terbaik, yang menunjukkan adanya pemisahan yang sangat baik antar klaster. Proyek ini juga terwujudnya sebuah dashboard yang menggantikan laporan manual statis. Dashboard ini menyediakan wawasan strategis yang mendalam bagi tim per witel untuk mengidentifikasi area perangkat dan mendukung perencanaan jaringan, membuktikan efektivitas ilmu data dalam menyelesaikan masalah bisnis yang nyata.
Item Type: | Technical Report (MBKM Report) |
---|---|
Creators: | Clara Liufina, Noveria (00000069266) |
Contributors: | Ady Sanjaya, Samuel (0305049402) |
Keywords: | Klasterisasi Geospasial, DBSCAN, CRISP-DM, Dashboard |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
Date Deposited: | 18 Jul 2025 13:04 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38977 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |