Dashboard Analisis Respon Pengaduan Masyarakat dengan Random Forest dan K-means di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang

Davita Erzanda, Maura (2025) Dashboard Analisis Respon Pengaduan Masyarakat dengan Random Forest dan K-means di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (452kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (347kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (375kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (229kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (54kB)

Abstract

Evaluasi pengaduan yang diterima oleh Diskominfo menunjukkan bahwa jumlahnya sangat besar. Banyaknya saluran pengaduan yang tersedia, bersamaan dengan kurangnya efisiensi dalam pemetaan masalah dan ketidakvalidan data pelapor terhadap alamat yang dilaporkan, menjadi tantangan utama dalam penelitian ini. Algoritma Random Forest dan k-means digunakan dalam langkah-langkah solusi untuk menganalisis kecepatan penyelesaian pengaduan, mengidentifikasi pola kategori pengaduan, serta menganalisis wilayah-wilayah yang menerima banyak pengaduan. Hasil dari analisis ini disajikan dalam sebuah aplikasi website yang dirancang khusus untuk menampilkan dashboard interaktif dari hasil analisis yang dilakukan. Dari identifikasi yang dilakukan, ditemukan bahwa terdapat dinas yang memerlukan waktu lebih dari 50 hari untuk menyelesaikan laporan pengaduan. Selain itu, banyak alamat pelapor yang tidak sesuai dengan alamat yang dilaporkan, dan permasalahan administratif menjadi kategori pengaduan yang paling banyak diterima. Diharapkan informasi-informasi tersebut dapat menjadi bahan evaluasi yang berharga bagi Diskominfo dalam merespons pengaduan yang diterima, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penanganan pengaduan di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Evaluasi Pengaduan, Dashboard, Random Forest
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	21 Jul 2025 13:01
Last Modified:	21 Jul 2025 13:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39108

Actions (login required)

View Item