Pengembangan Sistem OCR Finance, Aplikasi Tukerin, dan Chatbot Layanan Pelanggan di PT GIT

Arief Wicaksana, Rifqi (2025) Pengembangan Sistem OCR Finance, Aplikasi Tukerin, dan Chatbot Layanan Pelanggan di PT GIT. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (323kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (216kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (273kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (218kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Laporan ini merangkum pengalaman magang di PT Global Innovation Technology (PT GIT) selama enam bulan. Kegiatan magang difokuskan pada penerapan keterampilan teknis dan kolaboratif melalui kontribusi dalam tiga proyek utama: OCR Finance, platform barter Tukerin, dan Chatbot Layanan Pelanggan. Sistem OCR Finance dirancang untuk mengekstraksi data terstruktur dari dokumen keuangan menggunakan model deep learning DONUT tanpa bergantung pada pipeline OCR tradisional. Tukerin adalah platform tukar-menukar berbasis mobile yang mendukung lima jenis transaksi termasuk barter dan tukar tambah. Sistem chatbot dikembangkan untuk WhatsApp dan Telegram menggunakan FAISS serta retrieval berbasis NLP untuk mengotomatiskan interaksi layanan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi pengembangan sistem backend asinkron dengan FastAPI, frontend dengan React Native, layanan backend menggunakan Golang, dan integrasi model AI. Hasil yang dicapai berupa prototipe fungsional untuk masing-masing sistem, meskipun masih diperlukan peningkatan terutama pada generalisasi template OCR dan validasi data. Kegiatan magang ini memberikan pengalaman berharga dalam arsitektur perangkat lunak, pemrosesan data, serta keterampilan pengembangan profesional seperti kerja tim dan manajemen waktu.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Chatbot, Dokumen Keuangan, DONUT, FastAPI, OCR
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	22 Jul 2025 13:02
Last Modified:	22 Jul 2025 13:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39131

Actions (login required)

View Item