Analisis dan Visualisasi Data untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data di PT. Fore Kopi Indonesia

Mathian Lomar, Ezra (2025) Analisis dan Visualisasi Data untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data di PT. Fore Kopi Indonesia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (408kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (276kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (322kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (212kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Pertumbuhan industri kopi di Indonesia yang pesat mendorong perusahaan seperti PT. Fore Kopi Indonesia untuk mengadopsi pendekatan berbasis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Dalam era digital yang kompetitif, kebutuhan akan sistem Business Intelligence (BI) yang efisien menjadi semakin krusial, terutama dalam mendukung evaluasi kinerja dan perumusan strategi perusahaan. Program magang ini dilaksanakan di bawah divisi Business Intelligence dengan fokus utama pada analisis dan visualisasi data menggunakan tools seperti Google BigQuery, Metabase, dan Looker Studio. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data dari berbagai divisi, serta pembuatan dashboard yang menyajikan data secara visual untuk kebutuhan lintas departemen seperti Marketing, Human Capital, dan Learning & Development. Kegiatan yang dilakukan meliputi pembuatan tracker pelatihan barista, analisis performa promo, bulk order, dan perilaku pembelian pelanggan. Data dianalisis dan divisualisasikan secara interaktif guna memberikan insight yang bermanfaat bagi manajemen. Hasil dari program magang ini adalah sejumlah dashboard dan tracker visual yang dapat digunakan untuk mengevaluasi performa karyawan, efektivitas promosi, serta tren perilaku pelanggan. Contohnya termasuk dashboard New Barista Training Score, visualisasi performa Auto Large Feature, dan analisis transaksi berdasarkan basket size. Dashboard yang dikembangkan berkontribusi langsung terhadap peningkatan efisiensi evaluasi internal dan mendukung proses pengambilan keputusan manajerial secara real-time. Dengan visualisasi yang lebih terstruktur, divisi terkait dapat mengakses informasi yang relevan secara cepat dan objektif, sehingga memperkuat strategi perusahaan yang berbasis pada data. Kesimpulan dari kegiatan magang ini menunjukkan bahwa tujuan pembelajaran telah tercapai, yaitu memahami struktur data, melakukan analisis data, serta mengembangkan visualisasi yang mendukung keputusan bisnis. Pengalaman ini sangat relevan dengan kompetensi yang diajarkan di program studi Sistem Informasi, serta menjadi bekal penting dalam menghadapi tantangan dunia kerja yang berbasis data.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Business Intelligence, Dashboard, Data Analysis, Google BigQuery, Looker Studio, Metabase.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	25 Jul 2025 13:03
Last Modified:	25 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39253

Actions (login required)

View Item