Peran Data Analyst dalam Optimasi Pemasaran Digital PT. Econ Cipta Indonesia

Samuel Leo, Felix (2025) Peran Data Analyst dalam Optimasi Pemasaran Digital PT. Econ Cipta Indonesia. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (391kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (405kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (444kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Perkembangan pesat iklan digital di industri konstruksi mendorong PT. Econ Cipta Indonesia (Ecoroof) untuk membangun sistem analitik yang mampu mengoptimalkan kinerja pemasaran digital. Penelitian ini mengembangkan solusi terpadu berupa dashboard pemantauan iklan dan model prediksi penjualan berbasis data historis kampanye pemasaran. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data iklan dari platform Meta Ads dan Google Ads, integrasi dengan data penjualan offline, serta analisis pola efektivitas iklan menggunakan teknik machine learning. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam hal ketepatan targeting iklan, efisiensi pengeluaran iklan, serta kemampuan mengevaluasi performa berbagai jenis iklan secara real-time melalui dashboard interaktif. Model prediksi yang dikembangkan terbukti mampu memberikan estimasi permintaan produk yang akurat, membantu tim pemasaran dalam menyusun strategi iklan yang lebih terukur. Temuan penelitian ini menegaskan peran krusial analitik data dalam menyusun strategi iklan digital yang efektif sekaligus mendukung transformasi bisnis secara menyeluruh.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Samuel Leo, Felix (00000070094)
Contributors:	Wiratama, Jansen (0409019301)
Keywords:	Analisis Iklan Digital, Dashboard Pemasaran, Prediksi Penjualan, Optimasi Kampanye Iklan, Efektivitas Iklan, Strategi Digital
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39421

Actions (login required)

View Item