Pemanfaatan Data Analytics dalam Pengelolaan Loyalty Membership di Kawan Lama Group

Ferdinand, Vincent (2025) Pemanfaatan Data Analytics dalam Pengelolaan Loyalty Membership di Kawan Lama Group. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (431kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (305kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (675kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (124kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

Laporan Magang Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) ini mengkaji implementasi data analytics dalam pengelolaan program loyalitas di Kawan Lama Group selama periode 3 Februari 2025 hingga 2 Februari 2026. Dalam era transformasi digital, Kawan Lama Group sebagai perusahaan besar dengan ekosistem bisnis yang luas menghadapi tantangan kompleks dalam pengelolaan dan pemanfaatan data sebagai aset strategis. Sebelum kehadiran mahasiswa magang, tim Data Analyst dihadapkan pada beban kerja tinggi yang membatasi analisis mendalam, sehingga diperlukan bantuan dalam memenuhi kebutuhan data dan meningkatkan efisiensi. Pendekatan yang dilakukan dalam magang ini melibatkan peran sebagai Data Analyst (Intern), berfokus pada penyusunan laporan mingguan (Performance Pay with Koin, Member's Choice, Koin In-Out, Koin Beredar), pemrosesan permintaan data dari berbagai unit bisnis, serta penyusunan laporan performa kampanye. Tugas-tugas ini dilaksanakan dengan memanfaatkan tools seperti PostgreSQL, Python, dan Google Sheets. Selama proses kerja, kendala yang dihadapi meliputi penambahan tugas di luar lingkup pekerjaan, beban kerja yang setara dengan karyawan tetap, dan keterbatasan spesifikasi perangkat kerja. Solusi yang diterapkan mencakup komunikasi aktif dengan mentor untuk mengelola beban kerja, manajemen waktu yang terstruktur, dan optimalisasi perangkat kerja melalui bantuan teknologi cloud. Hasil dari kegiatan magang ini menunjukkan bahwa peran Data Analyst Intern secara signifikan berkontribusi dalam memenuhi kebutuhan data dan meringankan beban kerja tim, menghasilkan laporan yang akurat dan insight relevan untuk strategi campaign. Kuantitatif, terjadi peningkatan efisiensi dalam penyelesaian laporan rutin dan request data. Kualitatif, pengalaman ini mengasah keterampilan teknis dalam analisis data dan tools terkait, serta soft skills seperti komunikasi, kolaborasi, dan pemecahan masalah dalam lingkungan kerja nyata, menjadi bekal berharga untuk karir di bidang analisis data.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Data Analytics, Loyalty Membership, Kawan Lama Group, Laporan Magang, CRM Pemanfaatan Data Analytics..., Vincent Ferdinand, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 29 Jul 2025 13:03
Last Modified: 29 Jul 2025 13:03
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39422

Actions (login required)

View Item View Item