Strategi Peningkatan Data Operations: Automisasi, Kualitas Data, dan Manajemen Metrik di Staffinc Group

Priseillia, Chyntia (2025) Strategi Peningkatan Data Operations: Automisasi, Kualitas Data, dan Manajemen Metrik di Staffinc Group. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (422kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (413kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (316kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (225kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (183kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

Staffinc Group adalah perusahaan teknologi yang bergerak di bidang outsourcing dan manajemen tenaga kerja berbasis data. Pengelolaan data menjadi aspek krusial karena mencakup berbagai divisi seperti operasional, klien, hingga keuangan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya dokumentasi arsitektur data yang menyeluruh, serta terbatasnya jumlah tenaga teknis yang mampu menangani permintaan analisis data dari berbagai divisi internal. Ketiadaan sistem dokumentasi menyebabkan potensi redundansi, kesalahan pengolahan data, serta kesulitan koordinasi lintas tim. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pemantauan dan dokumentasi alur data (data flow) dari berbagai sumber menggunakan bantuan Python API dan Google Sheet API. Selain itu, dikembangkan pula dashboard interaktif menggunakan Metabase untuk menyajikan laporan visual mingguan, bulanan, dan kuartalan sesuai kebutuhan pengguna. Tools utama yang digunakan meliputi Apache Airflow, MariaDB, dan Google BigQuery, dengan koordinasi melalui Slack. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan efisiensi kerja tim data, percepatan proses analisis data, serta tersedianya dokumentasi standar yang dapat digunakan oleh seluruh divisi. Implementasi ini membuktikan bahwa pengelolaan data yang sistematis dan kolaboratif dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan perusahaan digital.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Data Operation, Otomatisasi, Kualitas Data, Manajemen Metrik
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 29 Jul 2025 13:04
Last Modified: 29 Jul 2025 13:04
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39423

Actions (login required)

View Item View Item