Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Parfum dengan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting

Gautama Kusumahadi, Nicholas (2025) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Parfum dengan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (527kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (217kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (837kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (206kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penggunaan parfum merupakan bagian dari gaya hidup yang sangat dipengaruhi oleh preferensi pribadi setiap individu. Saat ini, tersedia lebih dari 62.131 merek parfum yang tersebar di seluruh dunia, sehingga konsumen dihadapkan pada beragam pilihan yang sangat luas. Banyaknya pilihan tersebut sering kali menyulitkan konsumen dalam menentukan parfum yang paling sesuai dengan kebutuhan dan selera mereka. Survei yang dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa 22 dari 31 responden (71%) mengalami kesulitan dalam memilih parfum karena terlalu banyaknya pilihan yang tersedia. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem rekomendasi parfum berbasis website dengan memanfaatkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai dasar pembobotan kriteria, serta metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung skor akhir dari setiap alternatif. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan preferensi terhadap lima kriteria utama, yaitu harga, ketahanan aroma, kekuatan aroma, rating, dan jumlah notes. Preferensi yang dimasukkan kemudian digunakan dalam proses perhitungan bobot dan penilaian untuk menghasilkan rekomendasi parfum yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan berdasarkan preferensi pengguna, dengan tingkat kepuasan sebesar 83,46% berdasarkan standar End User Computing Satisfaction (EUCS) yang diuji terhadap 41 responden. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi metode AHP dan SAW efektif digunakan dalam pengembangan sistem rekomendasi multikriteria di bidang parfum.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	AHP, EUCS, Parfum, SAW, Sistem Rekomendasi
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jul 2025 11:02
Last Modified:	31 Jul 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39506

Actions (login required)

View Item