Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Listirk Berbasis Web dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Zulfan Izdihar, Luthfi (2025) Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Listirk Berbasis Web dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (210kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (251kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (706kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (201kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (204kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB)

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir ini, kendaraan listrik telah menjadi sorotan dalam mengurangi emisi karbon terhadap perubahan iklim. Kendaraan listrik terdiri dari beberapa jenis, antara lain: Battery Electric Vehicles (BEV), Plug-in Hybrid Elec- tric Vehicles (PHEV), dan Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV), setiap jenis memi- liki keunggulannya masing-masing. Penjualan kendaraan listrik lokal maupun in- ternasional telah meningkat secara signifikan. Ini dikarenakan terdapat dukungan dari pemerintah dalam mendorong penggunaan kendaraan ramah lingkungan. Na- mun, konsumen sering menghadapi kesulitan dalam memilih mobil listrik yang sesuai dengan kebutuhan setiap konsumen karena banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seperti harga, tenaga yang dikeluarkan, jarak yang bisa ditem- puh, kecepatan yang bisa didapat, ataupun kapasitas baterai. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini berfokus terhadap kendaraan mobil listrik untuk mengem- bangkan sistem rekomendasi pemilihan mobil listrik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) salah satu metode yang tersedia untuk pengam- bilan keputusan multi-kriteria yang sederhana namun efektif. Dalam mengukur tingkat kepuasan penggunaan dilakukan dengan metode EUCS yang di mana di dapati hasil persentase kepuasan sebesar 83% sehingga bisa disimpulkan bahwa sis- tem rekomendasi ini dapat digunakan untuk mencari mobil listrik ini terbuat dengan menggunakan metode SAW.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Mobil listrik, simple additive weighting, sistem rekomendasi, website
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Aug 2025 11:01
Last Modified:	07 Aug 2025 11:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39882

Actions (login required)

View Item